数据挖掘资料汇编

从Internet综合的资料，对于了解数据挖掘有一定的好处，对技术没有讲解。如果大家有补充的可随时交流、增加、修改。






数据挖掘讨论组
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2000年12月



1.   数据挖掘技术的由来... 4
1.1网络之后的下一个技术热点... 4
1.2 数据爆炸但知识贫乏... 4
1.3 支持数据挖掘技术的基础... 4
1.4 从商业数据到商业信息的进化... 5
1.5 数据挖掘逐渐演变的过程... 5
2     数据挖掘的定义... 6
2.1 技术上的定义及含义... 6
2.2 商业角度的定义... 7
2.3          数据挖掘与传统分析方法的区别... 7
3     数据挖掘的研究历史和现状... 7
3.1          研究历史... 7
3.2          出版物及工具... 8
3.3          国内现状... 8
3.4          业界观点... 8
4     数据挖掘研究内容和本质... 9
4.1          广义知识（Generalization）... 9
4.2 关联知识（Association）... 9
4.3 分类知识(Classification＆Clustering) 9
4.4预测型知识（Prediction）... 10
4.5偏差型知识(Deviation) 10
5     数据挖掘的功能... 10
5.1          自动预测趋势和行为... 10
5.2          关联分析... 10
5.3          聚类... 11
5.4概念描述... 11
5.5偏差检测... 11
6     数据挖掘常用技术... 11
6.1        人工神经网络... 11
6.2决策树... 11
6.3遗传算法... 11
6.4近邻算法... 11
6.5规则推导... 11
7     数据挖掘工具... 12
7.1        基于神经网络的工具... 12
7.2        基于规则和决策树的工具... 12
7.3        基于模糊逻辑的工具... 12
7.4        综合多方法工具... 12
8     数据挖掘的流程... 12
8.1数据挖掘环境... 12
8.2数据挖掘过程图... 12
8.3        数据挖掘过程工作量... 13
8.4数据挖掘过程简介... 13
8.5数据挖掘需要的人员... 14
9     数据挖掘未来研究方向... 14
10  数据挖掘热点... 15
10.1 网站的数据挖掘（Web site data mining）... 15

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